Направление
ИИ для бизнеса
Внедряем языковые модели туда, где сейчас работают люди: поддержка, обработка заявок, поиск по внутренним документам. Работаем и с российскими моделями, и в закрытом контуре без выхода в интернет.
Обсудить задачуКакие задачи решаем
Четыре ситуации, с которыми к нам приходят чаще всего.
Поддержка отвечает на одни и те же вопросы
Половина обращений повторяется. Люди тратят день на то, что можно закрыть автоматически, и не успевают разбирать сложное.
Сотрудники ищут информацию в сотнях документов
Регламенты, договоры, инструкции лежат в разных местах. Поиск по названию файла не работает, спрашивают у коллег.
Заявки обрабатывают вручную
Письма и формы разбирает человек: определяет тему, ищет клиента, заводит задачу. Ошибки и задержки неизбежны.
Нужен ИИ, но данные нельзя отдавать наружу
Персональные данные, коммерческая тайна, требования безопасности. Разворачиваем модель в вашем контуре.
Из чего состоит работа
Разбираемся в процессе как он есть
Смотрим, кто что делает руками, сколько это занимает и где теряется время. Без этого автоматизировать нечего.
Определяем, что автоматизируется, а что нет
Часть решений модель принимать не должна. Границу проводим на этом шаге и фиксируем письменно.
Готовим данные
Собираем документы и переписку, чистим, размечаем. Обычно это самая долгая часть.
Прототип на реальных примерах
Показываем работу на ваших данных, а не на демонстрационных. Видно сразу, годится или нет.
Замеряем качество
Считаем долю правильных ответов на контрольном наборе. Если цифра не устраивает, дорабатываем до внедрения.
Внедряем
Подключаем к рабочим системам, обучаем команду, оставляем инструкции и возможность вернуть ручной режим.
Чем подтверждаем компетенцию
Работали с GigaChat и YandexGPT
Не только с зарубежными моделями. Знаем ограничения российских и умеем под них проектировать.
Развернули поиск в закрытом контуре
Без выхода в интернет, на оборудовании заказчика.
Частые вопросы
Сколько занимает внедрение
Прототип на реальных данных — две-три недели. Полное внедрение зависит от того, в каком состоянии данные: если документы разрознены и не размечены, подготовка займёт больше, чем сама модель.
Данные точно не уйдут наружу
В варианте с закрытым контуром модель работает на вашем оборудовании, внешних запросов нет вообще. Это дороже облачного варианта и требует видеокарт, зато данные физически не покидают периметр.
Что если модель начнёт отвечать неправильно
Мы заранее договариваемся, какие решения модель не принимает сама, и оставляем возможность вернуть ручной режим одним переключателем. Плюс контрольный набор вопросов, на котором качество замеряется после каждого изменения.
У нас нет своих специалистов по ИИ
Их и не нужно. Мы оставляем инструменты, которыми управляет обычный администратор: правка базы знаний, просмотр диалогов, отключение сценариев.
Расскажите про процесс
Опишите, что сейчас делают руками. Ответим в рабочий день и скажем, автоматизируется это или нет.